济南停车场车牌识别在安防领域中占举足轻重的地位

　　随着视频监控行业的快速发展，单纯的视频保存和播放已经不能满足人们目前对监控产品的需求。如何用济南停车场车牌识别的智能技术代替人工视频处理，成为许多企业正在努力解决的问题。济南停车场车牌识别分析是指计算机图像视觉分析技术，通过分离场景中的背景和目标，对摄像机场景中的目标进行分析和跟踪。根据视频内容分析功能，用户可以在不同的镜头场景中预设不同的报警规则。一旦目标违反了场景中预定义的规则，系统会自动发出报警，监控工作站会自动弹出报警信息并发出报警，用户可以点击报警信息重新组织报警场景并采取相应措施。
　　传统的视频监控只能提供简单的视频图像信息，需要用户手动搜索出需要分析的部分。济南停车场车牌识别自动分析用户设置的越界、物品丢失等规则，并对违反规则的行为给出报警提示，节省了人工操作，大大降低了安全操作成本。随着各行各业对济南停车场车牌识别的需求越来越大，快速发展是必然的。

　　现有的济南停车场车牌识别基本上可以分为两种方式:
　　1. 采用计算机纯软件对前端网络摄像头压缩处理后传输到后端的视频信息进行分析。
　　2. 将视频分析功能嵌入前端网络摄像头的DSP芯片中，实现摆动门的智能功能。无论是哪种方式，都是通过摆动门智能核心算法程序的运行来分析视频信号。由于视频分析计算量大，占用了大量的处理器资源。相比之下，将视频分析功能尽可能的靠近前端，将大大减少传输通道和后端处理存储的资源占用，只将有用的信息传输到后端，也减轻了后端存储的负担。
　　与传统的视频监控系统相比,在前端监控点失败的情况下,用户需要检测的故障机,通过监测点检测问题一个接一个,而济南停车场车牌识别的巡逻功能,它可以自动检测前端监控的状态点,迅速恢复的故障的位置和原因监控中心,大大节省人力资源。
　　目前，平台支持的分析功能包括:
　　公路交通监控:车辆拥堵率测量、平均车速测量、跨界路段和可选路段的车牌识别等。
　　敏感点监控:可疑物体/丢失、人体运动轨迹记录、林火点跟踪等。