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济南停车场车牌识别根据跨过某条虚拟线来判断过线的车辆数

文章来源:山东科力科技有限公司   发布时间:2020-07-17 15:47:43  浏览次数:0   

所在栏目:行业资讯

  除了详细的追寻某一个车辆的详细运转轨道外,如果单单只需得到某一路段单位时间内的车流量,而不需要定位某辆车,能够在某方向去一条线,经过检测图画中跨过这条线的车数,也能够得到车流量。关于双向路途,上行和下行路段各取一条虚拟的线,线的方位不能太远,否则车辆堆叠的很厉害,也不能太近,因为济南停车场车牌识别处理能力的限制,每秒钟取的桢数不宜太多,而近处车辆位移较显着,容易形成漏检。
  阴影按捺和遮挡--车辆暗影的按捺
  运动的物体形成的暗影会随着物体的运动而运动,所以,经过HSV方法切开出的物体会遭到暗影的影响,这样切开出来物体会比实际的物体大,甚至形成两个切开出来的物体连接子在一起,影响计数的准确性。
  暗影检测的关键算法是 依据HSV空间的暗影检测算法,因为HSV空间更接近人的视觉反应,并且更能准确的反映一些灰度信息和色彩信息,特别是关于图画中极亮和极暗的物体业能很好的反映出相应信息,经过处理后,就能够将图画像素分红两个部分:布景和运动物体。这儿运动物体包括暗影,通常将暗影的像素值和布景的该点像素值作比较,如果其包括的相应色彩值和灰度值都在必定的阀值范围内,那么就以为这个点是暗影
  阴影按捺和遮挡--车辆的遮挡
  因为摄像机的方位和车辆的行驶,有时会发生车辆的遮挡问题,济南停车场车牌识别处理这种问题有几种方法:
  (1)依据车辆行驶的途径,来判别此时间发生遮挡的车是否在前一时间分开过;
  (2)依据遮挡的车辆之间的差异,运用运动区域分析的方法;
  我们能够经过核算桢-布景和桢与桢之间的差值,来得到某一重视区域的运动物体的位移量,因为车辆的轨道和车速的连续性,如果发现这一区域的位移不是始终共同的,当它超越某一门限的时候,我们就能够断定发生了遮挡。
  除此之外,济南停车场车牌识别还设想了几种其他的方法:依据车辆占有车道的宽度,来判别是否有两辆车发生遮挡;依据车的自身特性来判点,例如在HSV空间中,我们检测车辆主要依托其V灰度特性,在无法判别是否有遮挡时,我们能够依据其H和S的特性,判别车身的主体色彩是否共同,或许判别其色饱和度的差异,如果某车在较大区域内色彩根本保持共同等(这会遭到车自身的涂装的影响,可是与人眼的辨认进程相符合)。
  济南停车场车牌识别的检测区域内,两个运动的车辆的速度会有差异,这就决定了不同桢之间,这个区域的位移量不同,经过设定门限,我们能够将遮挡的物体辨认出来。
  另外还能够依据外形,概括等两个不同的运动区域特征“符号”两个不同的车辆,然后经过形状学上的扩张技能,扩大每个车的符号区域,发生互相堆叠的部分,这个部分叫做“切开区”,这样能够分处两个独立的车辆。

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