济南停车场车牌识别应如何应对行人干扰

　　依据车辆的长度和宽度，调整济南停车场车牌识别摄像机的方位，将车辆的数据从二维图画空间换算成三维真实空间的数值，这样经过适当挑选一定的阈值，就能够在检查到的车型的基础上，将行人区分开来。在计数的时候就能够消除行人的影响。
　　检查行列长度
　　依据映射联系，济南停车场车牌识别能够依据图画上车的行列长度来推算出实践车的长度。
　　这儿检查排队长度的算法，主要包含两个部分：
　　一种是车辆总排队长度----在可视范围内所有的车辆长度，包含停放和运动的车辆先用Sobel边际算子得到被监控路途上的车辆的边际图画，再将得到的边际映射到图画中路途的中轴线，计算其上的亮点个数(二值化后，值等于1的像素点个数)，得到二维图画上的车队长度，然后经过公式换算成实际的车辆排队长度。
　　可是这种办法得到的是车队全体排队长度，无法区分运动车辆和停放排队车辆的长度。
　　二是得到停下来的车辆的排队长度。
　　在济南停车场车牌识别中，有些状况（如控制信号灯的改变）需要得到现已停放的车辆的长度，利用边际信息得到总体排队长度的基础上：
　　实践在计算亮点个数的时分，并不是逐行的进行扫描，而是一次扫描n行，n为实践中略小于一辆车的长度映射到二维图画上得到的像素数。
　　假定司时机自动并道停车，即运用所有可用的行车道（这是契合实践状况的）。
　　在计算中，假如发现计算区域(完成设定的车的长度)亮点个数少于一半时，就假定此区域可能是中止车辆排队的结尾，然后发动角点检查程序，假如该区域的角点小于一定的阈值（能够依据实际需求来选去，一般挑选一辆车均匀角点的倍数），就以为当时扫描做法车辆排队的结尾，假如大于相应的阈值，就继续扫描。