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济南停车场车牌识别在智能交通系统中的应用

文章来源:山东科力科技有限公司   发布时间:2020-07-17 14:54:37  浏览次数:0   

所在栏目:公司新闻

  一、车牌识别概述车辆号牌是全世界仅有对车辆身份辨认的标记,它的特殊性和重要性决定了车牌识别体系变成城市智能交通办理体系中不可或缺的重要组成部分。停车场车牌识别系统为主动化的智能交通办理供给了高效、有用的手法。
  目前市场中停车场车牌识别系统主要功用包括:
  1、车辆牌照自动辨认,信息包括完好的牌照信息,颜色、字符、汉字、数字。
  2、车速的自动检测。
  3、违法黑牌车辆的辨认报警。
  4、车辆辨认信息与车管所车辆信息的联动控制5、车辆行驶方向判别监测现在市场中车牌识别体系主要使用范围包含:
  1、交通路口的智能化交通办理2、交通信息的主动收集3、警方及其它执法机关树立临时稽察站,对来往车辆施行稽察,优先辨认待查车辆;4、路桥、地道等卡口的主动收费体系5、现代住宅小区、停车场、首要机关单位的汽车出入口办理6、路途治安卡口抓拍辨认,车流量监测停车场车牌识别系统的优劣主要由二个关键性能参数共同决议:辨认率、辨认速度。
  1、辨认率停车场车牌识别系统能否适用,最重要的指标是辨认率。国际公认的辨认率指标要求是24小时全天候全牌正确辨认率85%~95%。辨认率的统计也分为以下三种方式:
  a、自然流量辨认率=辨认车牌号的总数/实践经过的车辆总数b、可辨认车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实践经过的车辆总数c、全牌辨认精确率=全牌正确辨认的车牌总数/人工辨认读取的车牌号总数这三个指标决议了车牌识别系统的识别率。
  2、辨认速度辨认速度决议了车牌识别体系是不是可以满意实时实际使用的要求。一个辨认率很高的体系,假如需要几秒钟,乃至几分钟才干辨认出成果,那么这个体系就会由于满意不了实际使用中的实时要求而毫无实用价值。世界交通技术提出的辨认速度是1秒以内,越快越好。现在市场的车牌识别体系在实践使用中辨认速度均匀为200毫秒。较好的车牌识别体系现已到达了10毫秒的疾速辨认时刻,实际使用辨认速度可以到达均匀40毫秒。
  二、辨认技术的完成原理和完成方式车辆牌照的辨认是基于图像分割和图像辨认理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处置,从而肯定牌照在图像中的位置,并进一步提取和辨认出文本字符。
  辨认步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符辨认。三个步骤地辨认工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的辨认率才会提高。辨认速度的快慢取决于字符辨认,字符的辨认目前的主要应用技术为比对辨认样本库,行将一切的字符树立样本库,字符提取后经过比对样本库完成字符的判别,辨认过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符构造学问的字符辨认技术,愈加有效的进步辨认速率和精确率,顺应性较强。
  停车场车牌识别系统完成的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的辨认,另一种是动态视频流的实时辨认。静态图像辨认技术的辨认有效率较大水平上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像辨认,目前市场产品辨认速度均匀为200毫秒;而动态视频流的辨认技术顺应性较强,辨认速度快,它完成了对视频每一帧图像进行辨认,增加辨认比对次数,择优选取车牌号,关键在于较少的遭到单帧图像质量的影响,目前市场产品辨认较好的时间为10毫秒。
  三、车牌辨认在治安卡口体系中的使用停车场车牌辨认体系现在现已成熟使用于各类的智能交通、安防体系中,对图画、视频中的车辆号牌进行主动的检查辨认.典型的使用体系为:闯红灯主动监测体系,机动车超速监测体系,机动车逆行、压线监测体系,移动电子警察体系,治安卡口体系等智能交通体系。
  较为典型的使用为治安卡口体系(学名:公路车辆智能监测记载体系),该体系假如没有车牌辨认技能,就没有真正含义上的主动化智能。一个完善的治安卡口办理体系应当具有车牌主动辨认、卡口使用体系和基地联网办理三个主要功用。车牌辨认是其间最为重要的一部分,只有到达快速有用辨认技能目标的卡口体系才能有用的完成主动报警,避免呈现很多的误报。同时,辨认速度快,体系需要占用的体系资源就少、人工介入的可能性就小,体系网络的运转担负也相应减小。车牌辨认的好坏直接影响的卡口体系的全体功能。
  保尔安治安卡口体系就充分发挥了车牌辨认技能和分布式架构规划的优势,搭建了高效一致的卡口体系平台。具有了汽车图画记载、速度测定、号牌辨认、主动报警、数据办理、流量计算、长途维护等综合性的事务功用,已被广泛使用于国道、省道、高速公路等路路面的交通事故防止和有关车辆案子的侦破。全部体系的运转都是围绕着车牌号码这个核心,车牌号码辨认的高效就直接影响了体系的全体功能。所以该体系前端规划采用了视频流实时辨认技能,而且10ms的辨认时刻充沛保证了高流量路途车辆的一一辨认,到达全天候全牌辨认率不低于85-95%的世界目标。
  跟着技能的前进,图画视觉科技的开展,将来的车牌辨认技能将会愈加的智能化。

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